کپچا چگونه انسان و ربات را تشخیص می‌دهد؟
کپچای گوگل یکی از اصلی‌ترین ابزارهای محافظت از وب‌سایت‌ها در برابر ربات‌ها و برنامه‌های خودکار است.
این سیستم توسط گوگل توسعه داده شد و هدف اصلی آن جلوگیری از ورود ربات‌ها و برنامه‌های خودکار به سیستم‌های آنلاین است. اما چالش اصلی در اینجا این است که این تست‌ها چگونه کار می‌کنند، چه تغییراتی در سال‌های اخیر داشته‌اند و تا چه حد در مبارزه با تهدیدات امنیتی مؤثر بوده‌اند.
کپچا در ابتدا با استفاده از تصاویری که شامل متن‌های پیچیده و دفرمه شده بود، توسعه یافت. کاربر باید متن درون این تصاویر را تشخیص می‌داد و وارد می‌کرد تا ثابت کند که یک انسان است. این روش نسبتاً ساده بود و در ابتدای کار مؤثر به نظر می‌رسید. بااین‌حال، با پیشرفت فناوری، برنامه‌های رباتی نیز هوشمندتر شدند و توانستند این تست‌ها را با موفقیت حل کنند.
به دنبال این موضوع، گوگل روش‌های پیشرفته‌تری همچون reCAPTCHA را معرفی کرد. reCAPTCHA به‌جای تست متنی پیچیده، از تصاویر استفاده می‌کند که کاربر باید در آن‌ها عناصری مانند علائم راهنمایی‌ورانندگی، خودروها یا پل‌ها را شناسایی کند. این تغییرات به‌منظور پیچیده‌تر کردن تست و جلوگیری از دسترسی ربات‌ها طراحی شد.
کپچای گوگل چطور رفتار شما را تحلیل می‌کند؟
یکی از تحولات اخیر، استفاده از سیستم‌های یادگیری ماشینی برای ارزیابی رفتار کاربران است. در نسخه‌های جدید reCAPTCHA، رفتار کاربر در طول تعامل با وب‌سایت (مانند نحوه حرکت ماوس یا کلیک‌کردن) تحلیل می‌شود. اگر رفتار کاربر به الگوریتم‌های انسانی نزدیک باشد، به او اجازه عبور داده می‌شود و در غیر این صورت نیاز به انجام تست تصویری خواهد بود. این روش به‌وضوح کار را برای کاربران انسانی ساده‌تر کرده و تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهد.اما باوجود این پیشرفت‌ها، کپچا هنوز هم مشکلات خود را دارد. یکی از مشکلات اصلی، میزان خطای انسانی در حل این تست‌ها است. برخی کاربران به دلیل مشکلات بینایی یا حتی پیچیدگی‌های غیرضروری تست‌ها، نمی‌توانند به‌درستی آن‌ها را حل کنند. همچنین، برخی پژوهش‌ها نشان می‌دهند که حتی ربات‌های پیشرفته قادر به حل برخی از تست‌های reCAPTCHA هستند که این مسئله نشان از محدودیت‌های فعلی این تکنولوژی دارد.
هوش مصنوعی در مقابل ربات‌ها
از سوی دیگر، سیستم‌های کپچا با افزایش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باید به طور مداوم به‌روزرسانی شوند تا از تهدیدات جدید جلوگیری کنند.به‌عنوان‌مثال، محققان دانشگاه ETH Zurich موفق به توسعه مدلی از هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند نسخه دوم کپچاهای گوگل که برای مقابله با بات‌ها طراحی شده‌اند، را بادقت ۱۰۰ درصد و حتی بیشتر از توانایی انسان حل کند. به نظر می‌رسد این نوع کپچاها دیگر نمی‌توانند در برابر پیشرفت‌های هوش مصنوعی مقاومت کنند. از همین رو، وب‌سایت‌ها باید به‌جای آن‌ها از نسخه سوم reCAPTCHA استفاده کنند که به طور پنهانی و از طریق تحلیل رفتار کاربر در پس‌زمینه امنیت را تضمین می‌کند.
